Продвижение в нейросетях: что это и как работает

Что такое GEO и AEO

Раньше, когда все гнались за первыми строчками в поисковой выдаче, в ходу был один главный термин — SEO. Он обозначал весь комплекс работ по выводу сайта в топ Google или Яндекса. Теперь ситуация изменилась. Появились нейросети, и маркетологи все чаще используют новые понятия — GEO и AEO.

• AEO — это Answer Engine Optimization. Здесь цель — попасть в готовые ответы, которые показывают поисковые и голосовые сервисы. Это могут быть блоки Google SGE (Search Generative Experience), «Нейроответ» в Яндексе, ответы умных колонок или голосовых ассистентов в телефоне. В них система сразу показывает краткий и точный ответ: абзац текста, список шагов, таблицу или даже видео.
• GEO — это Generative Engine Optimization. По-русски можно сказать «оптимизация под генеративные движки». Под этим понимается работа над контентом так, чтобы генеративные модели — ChatGPT, Grok, Perplexity, GigaChat и другие — использовали ваш материал как источник при формировании ответа. Алгоритмы таких систем обучаются на огромных массивах текстов, а при подключении к интернету они еще и подтягивают свежие данные.

ВАЖНО: Раньше быстрые ответы в выдаче работали исключительно без нейросетевого анализа. Впрочем, featured snippets есть в поисковиках до сих пор: по некоторым запросам в нулевой позиции можно встретить материалы с конкретных сайтов. А как работают такие ознакомительные фрагменты, — читайте в нашей статье.

Кстати, каждый год команда LZ.Media проводит опрос коллег по SEO-цеху, чтобы узнать о трендах поисковой оптимизации. В 2025 году почти каждый из экспертов говорил об усилении роли искусственного интеллекта и о том, как он повлияет на продвижение сайтов. Подробнее об этом можно почитать в нашем материале.

Продвижение под ИИ-выдачу с LZ.Media

Обратиться к нам

Что такое нулевая выдача и как работают ответы нейросети в поиске

С распространением языковых моделей поисковые системы начали активно улучшать пользовательский опыт и внедрять технологию «нейропоиска». Теперь по многим запросам человек видит готовый ответ прямо вверху страницы — над первой строкой выдачи. Такой блок и называют нулевой выдачей.

Сегодня ответы ИИ уже стали привычной частью поиска. В Google работает режим AI Overview, в Яндексе — «Поиск с Алисой», а в Bing встроен Copilot, который также формирует ответы в поиске. При этом рынок не стоит на месте: ходят слухи, что Apple рассматривает покупку Perplexity, чтобы встроить ИИ-поиск в Safari и Siri. 

В этой статье мы остановимся на Google и «Яндексе». В обоих поисковиках принцип работы схожий: пользователь вводит запрос, система анализирует свой индекс и выбирает релевантные страницы, а затем нейросеть формирует на их основе сжатый и понятный ответ. Разница в том, как именно эти ответы встроены в выдачу.

В «Яндексе» блок «Поиск с Алисой» чаще всего занимает верхнюю позицию и заметно выделяется — с текстом, картинками, видео и ссылками на источники. При голосовом поиске Алиса зачитывает результат, а упоминание бренда в тексте остается в памяти пользователя даже без перехода на сайт.

В Google режим AI Overview может находиться как над органическими результатами, так и между ними. Ответы выглядят как цельный абзац или список, иногда с изображениями. Ссылки на источники встраиваются прямо в текст или располагаются в отдельном блоке рядом.

ИИ-поиск в «Яндексе»

В Яндексе история ИИ-ответов началась в 2024 году с запуска режима «Нейро» на базе модели YandexGPT. Он работал в мобильном приложении и в браузере, и при желании его можно было отключить. В мае 2025 года «Нейро» заменили на «Поиск с Алисой». Теперь это полноценная часть поиска, которую выключить нельзя.

При вводе информационного запроса Яндекс автоматически переключает пользователя на вкладку «Поиск с Алисой» и показывает готовый ответ от нейросети. Такой ответ может содержать ссылки на источники, фотографии, видео с Rutube, Дзен или VK Видео, а также структурированные списки и таблицы.

Теперь Алиса — это постоянная часть поиска, и в ряде случаев она включается автоматически. Например, если задать простой информационный запрос вроде «сколько времени нужно варить рис», браузер сразу откроет режим поиска с Алисой и покажет готовый структурированный ответ. В нем указываются ключевые факты, пошаговые инструкции и ссылки на источники, а также могут быть фото или видео. Такой функционал отключить нельзя — система сама решает, что удобнее выдать готовый ответ.

Если же запрос сложный или коммерческий, например, «выбрать пластиковые окна для балкона», пользователь увидит привычную классическую выдачу с сайтами, рейтингами и обзорами. При этом можно вручную перейти во вкладку с Алисой, чтобы получить сгенерированный ответ от нейросети. Это дает возможность самому выбрать, как именно искать информацию.

В «Поиске с Алисой» ответы формируются на основе материалов из открытых источников, а ссылки на них показываются прямо в тексте. Это значит, что пользователь может сразу перейти к первоисточнику и изучить тему подробнее.

Кроме того, у Алисы есть дополнительная функция — кнопка «Рассуждать». Если ее нажать, нейросеть раскроет ход своих «мыслей», добавит дополнительные факты и подтянет новые источники. Есть еще один полезный инструмент — «Как искали». Он открывает список до 20 ссылок на сайты, использованные при формировании ответа. Такой формат дает возможность быстро найти авторитетные материалы по теме и понять, на чем основан итоговый ответ.

ИИ-поиск в Google

В 2023 году Google начал тестировать Search Generative Experience (SGE) — генеративные ответы в поиске, которые стали предшественником нынешнего AI Overview. К 2025 году этот формат закрепился в поисковой выдаче и теперь появляется по огромному количеству запросов, от простых справочных до сложных аналитических.

В тех случаях, когда AI Overview появляется, он может находиться как в самом верху страницы, так и ниже — после блока органических ссылок. Место зависит от типа запроса и сценария, который заложен в поисковый алгоритм.

AI Overview формируется на базе модели Gemini и объединяет данные из нескольких источников. Чаще всего это текстовое объяснение с ключевыми фактами, к которому могут добавляться изображения, списки или таблицы.

Иногда Google встраивает ссылки прямо в текст AI Overview. Они выделяются синим цветом и ведут на источник, из которого взята конкретная информация. Это позволяет сразу перейти к первоисточнику без поиска его внизу страницы.

Кроме того, ответы нейросети можно найти в блоке «Вопросы по теме». Он показывается в поисковой выдаче, отдельно от основного «Обзора ИИ», хотя формируется той же нейросетью. В нем собраны уточняющие или смежные вопросы, а при раскрытии каждого отображается краткий ответ с упоминанием источника.

ВАЖНО: О том, как вообще поисковые системы связаны с AI, можно почитать и в нашей статье об использовании GPT для SEO и копирайтинга. Там мы подробно разбирали, какие вообще алгоритмы на основе ИИ есть в Google и «Яндекс» и с чего всё начиналось.

SEO-продвижение с LZ.Media

Обратиться к нам

Ответы языковых моделей

Многие пользователи идут за информацией не в поисковик, а напрямую в языковые модели: ChatGPT, Perplexity, Claude, GigaChat, Grok и другие. В отличие от Google или «Яндекса», эти сервисы не показывают список ссылок. Вместо этого они формируют связный, готовый к использованию ответ.

Отображение информации в таких системах зависит от конкретной модели. Например, Perplexity и некоторые версии ChatGPT с подключением к интернету могут вставлять в текст ссылки на источники, отмечая их сносками или маленькими иконками. В Claude или GigaChat ссылки нередко выводятся отдельным блоком под ответом. А в ряде случаев пользователь вообще не видит, откуда взялась информация: нейросеть просто дает готовое объяснение или инструкцию.

Визуально ответы могут включать текст, списки, таблицы и даже изображения. Если модель поддерживает поиск в реальном времени, она может подгружать свежие данные и показывать их в формате новостей или обзоров. Такой формат удобен пользователю, потому что он получает всю нужную информацию в одном окне, но для брендов это означает, что внимание аудитории может сосредоточиться на ответе, минуя сайт.

Итак, мы разобрались, в каком виде и на каких платформах пользователи могут встретить сайты компаний в ответах нейросетей: от нулевой выдачи в поисковиках до интеграций в языковых моделях. Теперь нужно понять, зачем бизнесу стремиться попасть в эти ответы и что это реально дает. Ведь одно дело — знать, как формируются AI Overview, «Поиск с Алисой» или ответы Perplexity, и совсем другое — осознать, как они влияют на узнаваемость бренда, привлечение клиентов и продажи.

ВАЖНО: Наверняка, вы и сами пользуетесь нейросетями для работы и отдыха. Однако применять ИИ-результаты надо с умом. Например, тексты от искусственного интеллекта сейчас можно распознать за считанные секунды. А если вы хотите заполнить таким контентом весь сайт, имейте в виду, что поисковики стали строже относиться к AI-текстам, где нет редактуры, трансляции экспертности и естественного языка. Если вам интересна эта тема, почитайте нашу статью, как распознать текст от нейросети, а также материал о том, почему ИИ не может написать всё и вся для бизнеса.

Контент-маркетинг с LZ.Media

Обратиться к нам

Зачем бизнесу нужно продвижение в ИИ

Еще несколько лет назад основной целью сайтов было попасть в топ выдачи. Пользователь видел список сниппетов, выбирал понравившийся и переходил за подробностями. Сегодня все чаще аудитория получает готовый ответ от нейросети — в Google AI Overview, «Поиске с Алисой» или напрямую в ChatGPT и Perplexity.

Если в поисковиках хотя бы есть шанс, что человек заметит ссылку на сайт, то в языковых моделях ситуация сложнее: ссылки могут быть спрятаны внизу, а иногда их нет вообще. В итоге пользователь прочитал ответ, удовлетворил свой запрос и закрыл вкладку, так и не узнав, что за сайт был источником. Для бизнеса это означает прямую потерю трафика. Запрос все тот же, интерес к теме есть, но контакт с компанией не происходит.

Но не спешите расстраиваться. Нейросеть может упомянуть бренд прямо в ответе — в списке рекомендованных сервисов доставки, подборке лучших туроператоров или в обзоре надежных банков. В этот момент ваш бизнес получает видимость в самом центре внимания пользователя, даже без клика.

Что дает бизнесу присутствие в ответах нейросетей:

• Доверие выше, чем к рекламе. Пользователь воспринимает ответ нейросети как объективный и непредвзятый, а не как оплаченный показ.
• Фокус на моменте выбора. Упоминание бренда происходит в тот момент, когда человек уже ищет решение и готов принять решение о покупке.
• Запоминаемость. Даже если пользователь не кликнул сразу, бренд остается в памяти, что повышает вероятность обращения в будущем.
• Эффект рекомендаций. Если ИИ советует конкретную компанию, это работает как личная рекомендация эксперта или знакомого.
• Повышение узнаваемости. Частое попадание в ИИ-ответы по ключевым запросам формирует у аудитории устойчивую ассоциацию бренда с продуктом или услугой.
• Долгосрочный эффект. Если бренд попал в пул источников ИИ, он может оставаться там месяцами, пока информация актуальна.

Все это приводит к тому, что компании начинают искать новые способы оказаться в поле зрения нейросетей. Конкуренция теперь идет не только за место в органике, но и за упоминание в ИИ-ответах, которые видит пользователь в первую очередь. Для многих брендов это уже не вопрос эксперимента, а необходимость — иначе их просто не заметят.

Как продвигаться в нейросетях

Для начала ответим на главный вопрос: с появлением нейросетей и GEO наступает конец SEO? Конечно, нет. Классическое SEO по-прежнему играет ключевую роль. Более того, с развитием AI-поиска его значение только выросло. Дело в том, что нейросети поисковиков берут данные не «с потолка». Для формирования ответа они в первую очередь анализируют страницы из топ-20 органической выдачи. Если вашего сайта там нет — шансов попасть в нейроответ практически ноль.

Это значит, что SEO, GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) должны работать в связке. SEO поднимает страницы в выдаче, GEO помогает адаптировать их под генеративные алгоритмы, а AEO — под готовые ответы в поиске и голосовых ассистентах. Вместе это формирует стратегию, которая дает максимум шансов попасть в поле зрения пользователя, независимо от того, как именно он ищет информацию — через классический поиск, AI Overview или ChatGPT.

Основные факторы успеха продвижения через нейропоиск

Точные алгоритмы формирования AI-ответов поисковые системы не раскрывают. Google и «Яндекс» не публикуют, какие именно сигналы учитывает нейросеть и в каком порядке. Все, что мы знаем, — это результат наблюдений, тестов и исследований коллег по рынку.

Тем не менее на основе этих наблюдений уже можно выделить ключевые факторы, которые чаще всего встречаются у страниц, попадающих в ответы ИИ. Их стоит учитывать при подготовке контента — это повышает шансы оказаться в пуле источников для генеративных систем.

• Актуальность. Данные должны быть свежими и регулярно обновляться. Алгоритмы особенно ценят последние изменения — будь то статистика за этот год или актуальные цены. Контент, который давно не редактировался, теряет шансы попасть в пул источников для нейросетей.
• Экспертность и факторы E-E-A-T. Указывайте автора, его должность, профессиональные достижения, награды и публикации. Это помогает алгоритмам понять, что информация исходит от надежного источника. Ссылки на исследования, цитирование авторитетных ресурсов и упоминание вашего бренда в СМИ усиливают трастовость — доверие к сайту и автору. Для нейросетей, как и для поисковиков, E-E-A-T — это ключевой набор сигналов. Чем больше внешних подтверждений вашей компетентности, тем выше шанс, что контент будет использован в AI-ответах.
• Полезность. Материал должен помогать решить конкретную задачу пользователя. Пошаговые инструкции, рекомендации и примеры делают контент ценным и увеличивают вероятность его использования в ответах ИИ.
• Структура. Четкое деление текста на разделы с подзаголовками H2–H4, использование списков, таблиц и схем упрощают анализ материала алгоритмами. Страницы с удобной структурой чаще становятся источниками для генеративных ответов.
• Достоверность. Любой тезис в тексте должен подтверждаться фактами, цифрами или ссылками на авторитетные источники. Чем меньше абстрактных фраз, тем выше доверие нейросетей к материалу.
• Репутация. Сайты с высоким трастом, ссылками с авторитетных ресурсов и упоминаниями на трастовых площадках имеют больше шансов попасть в ИИ-ответы. Размещение на таких ресурсах усиливает видимость бренда.
• Техническая оптимизация. Быстрая загрузка, адаптивная версия для мобильных, корректная структура, наличие микроразметки, HTTPS и валидных sitemap.xml и robots.txt — все это повышает шансы на попадание в выдачу и, как следствие, в AI-ответы.
• Медиаформаты. Изображения, видео и инфографика помогают алгоритмам сделать ответ более наглядным. Наличие таких элементов повышает ценность страницы для генеративных систем.

Продвижение в ответах поисковых систем и в языковых моделях работает по разным правилам. В AI-ответах, например, в Google AI Overview или «Поиске с Алисой», ценится краткость: алгоритм берет компактный, структурированный блок, который можно вставить в нулевую выдачу без лишних деталей. В языковых моделях — ChatGPT, Perplexity, Claude, GigaChat и других — все наоборот. Здесь выигрывает развернутый контент, насыщенный фактами, примерами и пояснениями. Модели стремятся выдать не только ответ, но и обоснование, а значит, чем глубже проработан материал, тем выше шанс, что он будет использован в генерации.

Также стоит учитывать, какую поисковую систему использует конкретная LLM. Например, ChatGPT в режиме с доступом к интернету ищет через Bing, поэтому для упоминания в ответе нужно быть в топе выдачи Bing. Perplexity может комбинировать данные из Bing, собственных индексов и открытых API.

ВАЖНО: Если вы не планируете сами писать тексты, которые обеспечат попадание в нейропоиск, можете использовать для подрядчиков наше ТЗ для копирайтеров: мы рассказывали о нем тут и тут. А еще вы можете сразу прийти за контентом к нашей LZ-команде 🙂

Как обеспечить видимость сайта для нейросетей

Даже идеально оформленный материал не попадёт в AI-ответ, если нейросеть не сможет его найти и проиндексировать. Поэтому помимо качества контента надо проверить техническую доступность ресурса для AI-ботов и поисковых систем.

• Откройте доступ AI-краулерам. В файле robots.txt убедитесь, что нет запретов для ботов: GPTBot (OpenAI), ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot (Anthropic), Google-Extended (Google AI), YandexBot и Yandex-GPT. Если они указаны, используйте Allow, а не Disallow. Лучше всего просто не упоминать этих ботов — тогда доступ открыт по умолчанию.
• Проверьте индексацию в поисковиках. ИИ-поиск Google и Яндекса формирует ответы в первую очередь на основе страниц из топ-20 органической выдачи. Если страница не индексируется, шансов попасть в AI-ответ нет. Проверить индексацию можно через Google Search Console и «Яндекс Вебмастер».
• Создайте «досье бренда». Страница «О компании» или «Об авторе» должна содержать факты: дата основания, продукты, услуги, достижения, награды, биографии ключевых лиц. Информация должна совпадать на всех площадках (сайт, соцсети, каталоги, Википедия). Любые расхождения снижают доверие алгоритмов.
• Используйте структурированные данные. Внедрите schema.org для ключевых сущностей (Articles, FAQPage, HowTo, Product, Organization). Это помогает нейросетям безошибочно выделять нужные фрагменты. Подробнее о микроразметке — в нашей статье.
• Следите за свежестью информации. Обновляйте основные страницы минимум раз в квартал. Старые цены, устаревшие данные или неактуальная статистика снижают шансы попасть в выдачу.
• Добавляйте формат Q&A. FAQ и прямые ответы на популярные вопросы упрощают алгоритму задачу. AI чаще берёт для цитирования чёткие и структурированные ответы. О том, как работать на сайте с блоком вопросов и ответов, мы рассказали здесь.
• Локализуйте и уточняйте контент. Указывайте регион, нишу, тип аудитории. При персонализированных ответах ИИ отдаст предпочтение источникам, в которых явно прописаны эти детали.

Веб-разработка с LZ.Media

Обратиться к нам

Как проверить, упоминают ли нейросети вашу компанию

Понять, видит ли ИИ ваш бренд и использует ли его в ответах, можно несколькими способами. Стоит комбинировать ручные проверки и аналитику в сервисах.

• Ручной поиск. Выполните тестовые запросы в «Поиске с Алисой», Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Claude, GigaChat и других сервисах. Попробуйте разные формулировки: как общие по теме, так и брендовые. Обратите внимание, есть ли упоминание компании в тексте ответа или среди источников.
• Мониторинг в «Яндекс Метрике». Если ИИ вставляет в ответ кликабельную ссылку, переходы будут видны в отчетах «Источники → Сайты-источники». Там могут появиться chat.openai.com, perplexity.ai и другие.
• SEO-инструменты. Ahrefs, SEMrush и аналоги позволяют мониторить упоминания бренда без ссылки, а также появление страниц в топ-20 по ключевым запросам. Это косвенно показывает, что страница может попасть в пул источников для AI-ответов.
• Специальные трекеры. Появляются отдельные сервисы, например, PixelTools AI Visibility, Otterly.AI, LLMO Metrics. Они анализируют, упоминается ли ваш бренд в разных нейросетях, с какой частотой, в каком контексте и в какой тональности.

GEO и AEO — это не замена, а логичное расширение классического SEO. Поисковые алгоритмы и нейросети всё теснее переплетаются, а значит, нужно работать по всем направлениям: выводить страницы в топ органики, адаптировать их под генеративные алгоритмы и готовые ответы. Такая стратегия помогает быть на виду у пользователя, независимо от того, где он ищет ответ — в Google, «Яндексе» или ChatGPT.

Если у вас ещё нет продуманной SEO-стратегии, самое время её построить. Команда LZ.Media поможет разработать комплексный план, который объединит SEO, GEO и AEO, обеспечит вашему бренду максимальную видимость в поиске и нейросетях, а значит — приведет к вам больше клиентов.

Закажите SEO для нейроответов и AI прямо сейчас

Обратиться к нам