Почему нейросеть не может написать все тексты вместо копирайтера
Появление нейросетей сильно изменило digital-сферу. ChatGPT и другие сервисы производят математические расчеты, ведут деловую переписку, пишут код, создают иллюстрации. Не стал исключением и копирайтинг: искусственный интеллект (ИИ) во многом заточен на контент для сайтов, блогов и соцсетей. Клиенты часто спрашивают нас, почему нельзя сэкономить и передать все задачи по написанию текстов GPT или другому подобному инструменту. Давайте же разберемся.
Начнем с хорошего: ИИ действительно упрощает создание контента. Он может добавлять в тексты ключевые слова, предлагать структуру статей после анализа поисковой выдачи, простыми словами объяснять сложные термины. Также современные нейросети хорошо запоминают контекст беседы. Правда, качество всех этих действий заметно лучше в платных версиях, так что нулевым бюджетом обойтись не получится. Особенно, если текстов очень много и вы не хотите сталкиваться с такими ограничениями, как 30 запросов в диалоге за 3 часа и так далее.
К сожалению, несмотря на все ИИ-достижения, для SEO-текстов способностей нейросетей недостаточно. Да, тот же GPT отлично показывает себя при генерации контента “средней руки”. Например, для трафикообразующего блога на общеупотребительную тематику, будь то кулинария или реклама. Но всё усложняется, когда мы хотим вести тот же блог уже для узнаваемости бренда или увеличения лидов, демонстрируя экспертизу в конкретной области. Здесь, как минимум, требуется профессиональная лексика или разговор с учетом tone of voice и бренда, и клиента, а также знание актуальных новостей и трендов. И если первую проблему можно решить посредством промптов — индивидуальных подробных инструкций для нейросетей, то со второй ситуацией тот же GPT справиться не в силах:
Это нюанс имеет особое значение, когда мы работаем с сайтами YMYL-тематики. В Google так называют страницы, способные повлиять на финансы и здоровье человека. Цена ошибки в контенте для такого проекта слишком велика — это благополучие человека. Представляете, что будет, если ИИ, например, даст неправильный совет от лица врача или юриста?
Именно поэтому при работе с текстами от GPT и его аналогов не обойтись без ручной вычитки и редактуры контента. Кстати, этот момент актуален не только там, где речь идет о деньгах или заботе о себе. Например, тексты нейросетей по туристической тематике часто содержат ошибки в названии, местоположении и времени работы различных достопримечательностей. И если человеку всё равно придется заходить на сайты всех музеев, нацпарков и курортов, чтобы узнать точную информацию, то не проще ли написать качественный текст с нуля, а не вносить правки в каждое предложение?
Посмотрите на скрин выше. Нейросеть не рассказывает, что “Белые мосты” — это водопады, также известные как Юканкоски, и их не один, а два. Есть факт и похуже: река называется не Кумпуолька, а Кулисмайоки. Отдельно стоит присмотреться к третьему пункту: на Шуе действительно есть порог Большой Падун, но термин “Падунские пороги” обычно используется как название железнодорожной станции в городе Братск. Все эти нюансы кажутся мелочью, но что если в каждом материале таких будет по 5-10 штук? И это уже не говоря о том, что GPT не рассказала о такой популярной достопримечательности, как водопады Ахинкоски возле Рускеалы.
Да, писать с ИИ удобнее, если у вас есть промпт. Но лучше создавать его под отдельный проект, с учетом целевой аудитории текста и особенностей бизнеса. Формулировать такую инструкцию тоже придется автору (в данном случае — редактору текстов), ведь GPT не может созвониться с клиентом для брифинга. По умолчанию нейросеть не знает о вашем бренде ничего, тем более если он появился после 2023-ого года. Никаких конкурентных преимуществ, особенностей позиционирования, технических характеристик товара, УТП. Именно поэтому при работе с продающими текстами и карточками в каталогах роль копирайтера, который может вовремя что-то поискать или запросить у клиента, еще значимее, чем при создании блоговых статей.
Последнее, пожалуй, о чем стоит сказать, это уникальность и оформление текстов. SEO-контента на сайте должно быть много, но он не должен повторяться. Иногда для этого приходится заниматься рерайтом текста, полученного от клиента или размещенного на площадке раннее. Особенно это актуально, когда компания собирается выходить на другие регионы и под новые страницы нужен контент, схожий по смыслу, но разный по содержанию.
Уникальность текстов от ИИ часто оставляет желать лучшего, а с качественным рерайтом своих или чужих формулировок GPT справляется только спустя 2-5 итераций. Получается, что пользователю на общение с нейросетью нужно затратить примерно столько же времени, сколько уходит на переписывание материалов с нуля. Тем более, если человек, в отличие от GPT, хорошо знаком с проектом и требованиями клиента. Добавьте к этому частые типографские и стилистические ошибки от ИИ, который не владеет языком в совершенстве, и вы поймете, почему появление нейросетей не оставило SEO-копирайтеров без работы.
Остались вопросы?
Оставьте заявку, чтобы получить консультацию
