Как использовать нейросети в оптимизации контекстной рекламы

Что такое оптимизация контекста

Это системный и цикличный процесс, направленный на повышение эффективности кампаний за счет постоянной работы с параметрами и метриками рекламы. Суть оптимизации заключается не просто в корректировке ставок или добавлении минус-слов, а еще в том, чтобы:

• получать больше заявок по меньшей цене;
• находить и устранять проблемные точки;
• перераспределять бюджеты в пользу эффективных связок;
• отключать неработающие сегменты аудитории.

Работа охватывает практически все элементы: от семантики до качества целевых страниц. Обычно специалисты анализируют CTR, стоимость клика и поведенческие метрики, а также отчеты по группам, площадкам, регионам, устройствам и другим факторам. Также в рамках исследований контекстологи учитывают сезонность и нововведения “Директа”, тестируют разные УТП и гипотезы и сравнивают их с реальными бизнес-результатами. О значении, этапах и правилах оптимизации мы рассказывали в прошлой статье.

Как правило, обработка такого количества данных требует много времени. А без автоматизации и структурирования работы легко упустить важные детали или потратить бюджет на нерелевантные показы. Именно поэтому оптимизация давно вышла за рамки “ручной настройки” и все чаще опирается на технологии, среди которых отдельное место занимает искусственный интеллект.

Роль нейросетей в контекстной рекламе

AI-алгоритмы способны самостоятельно исследовать данные, адаптироваться под изменения и предлагать решения на основе вероятностей, а не строгих правил. В контекстной рекламе нейросети помогают автоматизировать несколько процессов.

Анализ аудитории

ИИ может анализировать поведение пользователей и делать определенные выводы с учетом этих результатов. Например, какой заголовок будет эффективнее, какая аудитория повысит уровень конверсии, когда и где лучше всего показывать объявление и так далее.

Создание контента

Также искусственный интеллект используют для автоматической генерации текстов. Система может выдавать неограниченное количество вариантов описаний на основе заданных параметров и подстраивать формулировки под сегмент или под конкретных пользователей.

Управление ставками и бюджетом

Алгоритмы прогнозируют вероятности клика и конверсии и корректируют ставки в реальном времени, чтобы повысить рентабельность вложений. Такие данные основаны на статистике и анализе большого количества переменных, которые человеку не всегда могут быть доступны.

Преимущества использования нейросетей для рекламы

• Оптимизация временных затрат. Генерация текстов, подбор ключей, анализ отказов, сравнение сегментов и другие обязанности ИИ может выполнить за несколько минут. Высокая скорость работы особенно важна при наличии нескольких проектов или рекламных кампаний.
• Персонализация предложений. Нейросети могут “предсказывать”, что именно будет интересно определенной аудитории, а также предлагать и тестировать гипотезы быстрее человека. Это позволяет специалистам формировать объявления и креативы под узкие сегменты. С учетом этих данных можно настроить показ рекламы тем пользователям, которые с высокой долей вероятности выполнят нужное действие.
• Анализ большого объема данных. ИИ быстро и эффективно обрабатывает любое количество информации: от сотни запросов до десятков тысяч объявлений. После этого система предлагает решения для выявленных либо распространенных проблем: отключить группу, снизить ставку или добавить минус-слова.
• Снижение бюджета без потери качества. Алгоритмы могут находить слабые места в кампаниях и отмечать неэффективность каких-либо стратегий. Умное управление ставками, анализ сезонов и сегментов и другие рекомендации позволяют перераспределить расходы, чтобы тратить меньше средств на рекламу, но при этом получать больше выгоды.
• Повышение ROI. Грамотный и рациональный анализ выводов нейросетей в конечном счете повлияет на основную метрику — рентабельность вложений. Оптимизация будет точечной, системной и экономически обоснованной, что улучшит окупаемость инвестиций: будет меньше затрат на привлечение и больше лидов с высокой вероятностью совершения покупки. Подробнее узнать об этом показателе вы можете из прошлого материала LZ.Media.

Способы внедрения нейросетей в performance-маркетинг

В первую очередь начните с генерации ключевых слов. Вместо сбора семантики вручную достаточно задать нейросети тематику и желаемый тип запросов. Система предложит список ключей с вариациями, включая географию, намерения пользователей и другие категории. Также аналогичным образом можно составить список минус-слов, сэкономив время на изучение поисковых запросов.

Далее вы можете поэкспериментировать с вариантами заголовков и описаний для объявления. Сгенерированные тексты можно использовать для A/B тестов или сразу внедрять в кампании. ИИ адаптирует стилистику, подбирает релевантные триггеры и учитывает предложения конкурентов. Это особенно полезно при масштабировании рекламы. Если нужно запустить десятки объявлений для разных групп, нейросеть справится в несколько раз быстрее человека. 

Следующим этапом использования нейросетей может быть аналитика. Алгоритмы помогают не просто просматривать срезы, а выявлять закономерности: какая аудитория дает лучшую конверсию, с каких устройств чаще кликают на объявление и так далее. На основе этих данных ИИ формирует рекомендации: уменьшить ставку на определенные регионы, отключить площадку или скорректировать тексты для конкретного сегмента.

Кроме этого, ИИ способен управлять ставками и бюджетом в автостратегиях. Он анализирует вероятность конверсии и выставляет ставки в зависимости от времени суток, устройства пользователя и его поведения в интернете. Это особенно эффективно в высококонкурентных нишах, где стоимость клика постоянно меняется. О том, как спрогнозировать результаты контекстной рекламы и рассчитать бюджет, мы рассказывали в другой статье.

Также ИИ можно применять для защиты от фрода. Нейросеть отслеживает подозрительные клики, совершаемые с одинаковых IP, и блокирует их до того, как бюджет будет потрачен впустую.

ИИ для контекстной рекламы: инструменты и сервисы

На момент написания статьи единственным сервисом контекстной рекламы в России является “Директ”. За последние годы “Яндекс” широко продвинулся в использовании нейросетей и это не могло не сказаться на настройке кампаний. В частности, языковая модель YandexGPT подходит для автоматической генерации текстов объявлений. Это позволяет создавать до 20 уникальных вариантов объявлений, адаптированных под различные сегменты аудитории. 

Сам “Яндекс Директ” с помощью нейросетей автоматизировал несколько процессов при запуске кампаний. В Едином рекламном кабинете пользователь может, например, сгенерировать изображения для объявлений. Система может создать до шести креативов, что значительно ускоряет подготовку визуала.​ Еще AI-технологии заточены под анализ поисковых запросов, истории просмотров и местоположения пользователей.

Если вам не хватает инструментов самого “Яндекса”, существует множество сторонних AI-сервисов и платформ. Они позволяют интегрировать нейросети в работу с контекстной рекламой на постоянной основе:

ChatGPT и его аналоги

Отличное решение для генерации текстов и ключей. 

CopyMonkey

Адаптирован под маркетплейсы и позволяет быстро создавать объявления для карточек товара

PromoPult

Предлагает автоматическое управление рекламой и аналитикой. 

BotFAQtor

Специализируется на защите от недействительного трафика. 

Neuroscribe

Помогает как с текстами, так и с генерацией идей, лендингов и стратегий для продвижения.

Советы по использованию нейросетей для контекстологов

• Чтобы эффективно использовать нейросети, важно определить, какие рабочие процессы занимают больше времени и могут быть автоматизированы. Выберите ИИ-платформы, подходящие под конкретную задачу, и протестируйте их на одном проекте. Определитесь с нейросетью, которая показала лучший результат. Потом можно перейти и к другим задачам. 
• Наряду с индивидуальным освоением ИИ можно обучать всю команду (отдела рекламы или digital-направления в целом) работе с нейросетями. Можно разобрать, как правильно формулировать запросы, проверять AI-результаты и так далее. Кстати, в прошлом материале мы рассказывали о преимуществах и фишках использования GPT в SEO и копирайтинге.
• На старте нейросети могут давать общие и поверхностные результаты — это нормально. Постепенно вы научитесь создавать правильные промпты, и ценность ответов возрастет. Главное — воспринимать ИИ не как замену специалистам, а в качестве помощника, который может ускорить процессы и сэкономить время.

Как вы уже поняли, использование нейросетей в контекстной рекламе предоставляет бизнесу значимые преимущества. Среди них — снижение временных и финансовых затрат, точность настройки кампаний и рост эффективности рекламы. При этом важно понимать, что ИИ не сделает все задачи вместо специалистов. Доверить настройку и запуск рекламы вы можете digital-агентству LZ.Media. Наша команда задействует все инструменты performance-маркетинга, чтобы добиться лучших результатов.