Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна
Конечная цель любого вида онлайн-рекламы — это конверсия целевого действия пользователя в покупку. И performance-реклама здесь не исключение. Однако превращение лида в клиента — долгий путь. И чтобы понять, почему какая-то из рекламных кампаний вышла недостаточно эффективной и на каком из ее этапов есть слабые места, специалисты пользуются методами сквозной аналитики (end-to-end analytics).
Сквозная аналитика — эта работа с данными по каждому из этапов пользовательского пути: от стартового клика ссылки в объявлении и до покупки. Объединение и исследование этой информации позволяет увидеть, как формируется и меняется отношение к бренду.
Также это помогает находить важные взаимосвязи в рекламных каналах и прогнозировать разные тенденции в поведении ЦА. Можно выявить наиболее конверсионные источники трафика и оптимизировать бюджет, вовремя отказавшись от неэффективных каналов. Если говорить точнее, вы можете посчитать возврат инвестиций (ROMI), стоимость лида (CPL), показатель прибыли (LTV) и так далее.
В рамках сквозной аналитики маркетологи и рекламщики работают с несколькими инструментами, предполагающими интеграцию данных в общую систему:
- Сервисы веб-аналитики для анализа действия пользователей на сайте. Прежде всего, это “Метрика”, которая предоставляет полную информацию о поведении посетителей и позволяет сформировать их портрет.
- CRM-системы для автоматизации баз данных, систематизации клиентских действий и формирования отчетности. Этот инструмент помогает оценивать стоимость привлечения клиентов и доходы от них.
- Системы коллтрекинга для отслеживания звонков и оценки эффективности рекламных онлайн- или офлайн-каналов. Подробнее об этом мы рассказали в отдельной статье.
К примеру, работая с рекламно-производственной компаний “ПСП”, мы настроили систему аналитики перед запуском контекстной рекламы, интегрируя данные “Метрики” в сервис Roistat. Это позволило нам оперативно оценивать трафик и заявки с рекламы, а клиенту — видеть результаты нашей работы с точностью до рубля. Это стало возможно благодаря тому, что помимо данных по количеству лидов и их стоимости, сервис отображает информацию о выручке и среднем чеке. В частности, мы выявили, что год нашей контекстной рекламы принес компании 3,4 миллиона выручки.
Результаты сквозной аналитики обычно представляют в наглядной формы для простоты интерпретации. Дашборды, графики и диаграммы позволяют увидеть проблемы, тренды, возможности для масштабирования рекламы и так далее. Посмотрите, например, как выглядит интерфейс Roistat:
Сквозная аналитика актуальна для разных видов бизнеса. В e-commerce она используется для оптимизации воронки продаж и определения популярных позиций в ассортименте, в b2b-сфере — для улучшения взаимоотношений с клиентами и персонализации предложений. SaaS-компании с помощью такой методологии отслеживают пользовательский опыт и повышают качество своего продукта.
Как вы можете понять, сквозная аналитика обрабатывает множество типов данных: UTM-метки для считывания переходов из разных каналов, файлы cookies для учета действий на сайте, данные из телефонных обращений, сведения при регистрации или оставлении контактов и так далее. Именно поэтому для ее настройки и запуска лучше обращаться к команде специалистов: методология потребует знания программных языков, навыков визуализации данных и умения управлять проектами. В среднем, на построение сквозной аналитики в компании может уйти от 2 до 6 месяцев.
Остались вопросы?
Оставьте заявку, чтобы получить консультацию
