Реклама по look-alike сегменту
В контексте для работы с целевой аудиторией часто используют базы данных клиентов. Это могут быть номера телефонов, оставленные через формы заявки, а также электронные почты тех, кто подписан на рассылки компании. Но если вы хотите расширить возможности по получению лидов и увеличить количество клиентов, этих баз может быть недостаточно. Как же выйти на людей, показ рекламы которым будет эффективен?
На помощь в такой ситуации придет look-alike аудитория (LaL). Реклама по LaL-сегменту активно используется для роста охвата и трафика, а также для сбора данных о пользователях тех брендов, которые еще плохо знают свою аудиторию и впервые запускают кампанию. Давайте же разберемся в этой теме чуть подробнее.
LaL-сегментом называют пользователей, которые похожи на вашу ЦА: они имеют такие же интересы или схожи в пользовательском поведении. Примеров работы на look-alike в интернете огромное множество, даже за пределами контекста. Так, в онлайн-магазинах блоки со схожими товарами можно встретить на каждой карточке каталога.
Удобнее всего работать с look-alike через “Яндекс.Аудитории”. Вы просто загружаете базу данных по своим клиентам, а алгоритмы подбирают для объявлений похожий сегмент людей. Для сохранения конфиденциальности данные уходят в “Яндекс” в обезличенном виде: просто номера или почтовые адреса.
Благодаря работе сервиса с портретом ЦА можно повысить качество таргетинга: “Аудитории” помогут обнаружить глубокие связи между клиентами и учесть эти новые паттерны в настройке рекламы. И речь идет не только про такие очевидные факторы, как пол, возраст или регион, но и про поведение в интернете: поисковые запросы, посещаемые сайты, используемые устройства, время выхода в сеть и так далее.
Простой пример: работая с коттеджным поселком “Монреаль”, мы настраивали сегменты в “Аудиториях” по ключевым словам, заинтересованности в загородной и премиумной недвижимости, дорогим мобильным устройствам и даже геолокациям домов от конкурентов. Обращение к look-alike аудитории при запуске рекламе на РСЯ помогло нам выйти на стабильные 4 000—6 000 кликов и 20-30 целевых лидов ежемесячно.
Чтобы подбор look-alike аудитории работал эффективно, в загруженной базе должно быть от 1 000 человек, а лучше даже 10 000—50 000 пользователей. Во многом поэтому стратегия рекомендуется тем компаниям, которые ведут клиентский учет, то есть внедрили CRM-систему. В противном случае результаты могут быть ниже ожидаемого. Как минимум, скачанные или купленные базы пользователей нужно тщательно проверять на уникальность и соответствие целевому ядру.
В целом, LaL-реклама целесообразна везде, где хотя бы часть принятия решения о покупке или коммуникации с клиентом проходит в онлайне. Это не только e-commerce, но и те сферы, где пользователи сначала сравнивают цены, ищут отзывы, смотрят обзоры. Здесь и организация мероприятий, и туризм и так далее. Например, во многом благодаря look-alike кампании мы смогли увеличить трафик на сайте фитнес-студии “Рекорд Fitness” в 5 раз, а количество заявок — в 10 раз.
Остались вопросы?
Оставьте заявку, чтобы получить консультацию
